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  1. 会議発表論文
  2. 人工知能学会全国大会論文集
  3. 33

深層学習を用いたアパレルアイテム平置き画像から着装状態への変換

https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1836
https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1836
3794dcab-1a5a-4031-8de5-eb2831facd8e
名前 / ファイル ライセンス アクション
JSAI2019tsumugiwa.pdf JSAI2019tsumugiwa.pdf (1.0 MB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2023-03-07
タイトル
タイトル 深層学習を用いたアパレルアイテム平置き画像から着装状態への変換
タイトル
タイトル Image-to-image Translation from Apparel Item Image Placed Flat to Image Put on Using Deep Neural Networks
言語 en
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル シンソウ ガクシュウ オ モチイタ アパレル アイテム ヒラオキ ガゾウ カラ チャクソウ ジョウタイ エノ ヘンカン
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 積際, 早紀

× 積際, 早紀

積際, 早紀

ja-Kana ツムギワ, サキ

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黒澤, 義明

× 黒澤, 義明

黒澤, 義明

ja-Kana クロサワ, ヨシアキ

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目良, 和也

× 目良, 和也

目良, 和也

ja-Kana メラ, カズヤ

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竹澤, 寿幸

× 竹澤, 寿幸

竹澤, 寿幸

ja-Kana タケザワ, トシユキ

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TSUMUGIWA, Saki

× TSUMUGIWA, Saki

en TSUMUGIWA, Saki

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KUROSAWA, Yoshiaki

× KUROSAWA, Yoshiaki

en KUROSAWA, Yoshiaki

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MERA, Kazuya

× MERA, Kazuya

en MERA, Kazuya

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TAKEZAWA, Toshiyuki

× TAKEZAWA, Toshiyuki

en TAKEZAWA, Toshiyuki

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 This paper deals with image-to-image translation of apparel items. The images are difficult to be translated because the items are variously set, when they are took photos: being placed flat, being put on the mannequin and so on. We try to investigate and improve the previous work also known as ‘pix2pix’ based on deep neural networks, especially deep convolutional generative adversarial network (DCGAN). We propose a new two-stage procedure. Some experimentation revealed that our proposed method was superior to the previous work, evaluated using structural similarity index. Moreover, we confirmed it generated item details (zipper, button) and patterns (dot) as the result of visual confirmation. This knowledge is very important because the fault image of the item without buttons should be completely different from the original item image.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 2019年度(第33回):2019年6月4日-6月7日:新潟県新潟市(朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター) 3Rin2-21
この研究の一部は, 国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)の研究成果展開事業「センター・オブ・イノベーション(COI)プログラム」.広島市立大学特定研究費(先端学術研究費H27~29, 30年度科研費獲得支援費)の補助を得ている
書誌情報 人工知能学会全国大会論文集

巻 33, p. 1-4, 発行日 2019
出版者
出版者 人工知能学会
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2019.0_3Rin221
権利
権利情報 本著作物の著作権は人工知能学会に帰属します。本著作物は著作権者である人工知能学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」に従うことをお願いいたします。
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.ai-gakkai.or.jp/
関連名称 https://www.ai-gakkai.or.jp/
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 10:42:13.251177
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