| Item type |
テクニカルレポート / Technical Report_02(1) |
| 公開日 |
2023-05-26 |
| タイトル |
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タイトル |
統合型トレースキャッシュにおける分岐予測器のシミュレーション評価 |
| タイトル |
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タイトル |
Evaluation of Branch Predictor for Unified Instruction Trace Cache |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者 |
谷川, 一哉
斎藤, 正嗣
前田, 志
弘中, 哲夫
小出, 哲士
マタウシュ, ハンス ユルゲン
TANIGAWA, Kazuya
SAITO, Tadashi
MAEDA, Moto
HIRONAKA, Tetsuo
KOIDE, Tetsushi
MATTAUSCH, Hans Jurgen
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
我々はトレースキャッシュと命令キャッシュを統合することにより, キャッシュ容量を効率的に使用する統合型トレースキャッシュを提案している.統合型トレースキャッシュでは, トレースデータをマルチバンクメモリに効率的に格納する手法を導入しており, 本稿ではその手法とマルチ分岐予測機構を効率的に組み合わせる手法について提案する.本稿ではマルチ分岐予測機構としてTMPを使用し, シミュレーション評価により, マルチ分岐予測機構を16命令発行プロセッサに導入した場合の分岐予測ヒット率とIPCを評価した.その結果, 分岐予測ヒット率は89.6%〜99.8%と通常の単一の分岐予測並に高いヒット率を達成した.IPCは1.82〜4.92という結果になった. |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
We proposed a unified trace cache that enables to unify trace cache and instruction cache. The unified trace cache includes in a multi bank memory to store instructions and trace data effectively. In this paper, we propose a method to combine a multi branch prediction and the multi bank memory. In this implementation, we use Tree Based Multi Branch Prediction as a multi branch prediction. We evaluates its predition hit ratio and nstructions per cycle (IPC) on the superscalar processor with 16 instruction issues by using SPECint95 benchmark programs. From the results, the branch prediction method achieves the prediction hit ratio from 89.6% to 99.8%, that is a comparable result to a single branch prediction method. The IPC achieved by the presented method was 1.82 to 4.92. |
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告. 計算機アーキテクチャ研究会報告
巻 2005,
号 120,
p. 75-80
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| 出版者 |
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出版者 |
情報処理学会 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
09196072 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10096105 |
| 権利 |
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権利情報 |
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| 権利 |
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| 権利 |
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権利情報 |
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| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://www.ipsj.or.jp/ |
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関連名称 |
情報処理学会 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
110003482882.pdf (466.4 kB)
