| Item type |
テクニカルレポート / Technical Report_02(1) |
| 公開日 |
2023-05-25 |
| タイトル |
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タイトル |
疎な全周囲画像列からの密な3次元形状モデルの生成 |
| タイトル |
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タイトル |
3-D Dense Model Generation from A Sparse Image Sequence |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者 |
保田, 和隆
右田, 剛史
青山, 正人
椋木, 雅之
浅田, 尚紀
YASUDA, Kazutaka
MIGITA, Tsuyoshi
AOYAMA, Masahito
MUKUNOKI,, Masayuki
ASADA, Naoki
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
物体の全周囲を撮影した数十枚の疎な全周囲画像列から数十万点で構成される密な3次元形状モデルを生成する手法について述べる.本手法ではまず,物体を撮影した全周囲画像列から特徴点に基づく手法を用いて形状とカメラパラメータの自動推定を行う.次に,推定されたカメラパラメータと部分画像列に対してマルチベースラインステレオ法を適用し,密な部分モデルを生成する.最後に複数の部分モデルを統合することで,密な全周囲の3次元形状モデルを生成する.本手法を用いて,実物体を撮影した疎な全周囲画像列から密な3次元形状モデルが生成できることを示す. |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
This paper describes a method for generating three-dimensional dense model from a sparse image sequence taken around an object. First, the shape recovery and camera parameter estimation are performed based on the feature point correspondences between images. Second, several partial dense models are reconstructed by using the multiple baseline stereo method. Lastly, the entire three-dimensional dense model is generated by integrating the partial models. Experimental results have shown that the proposed method works well with real image sequences. |
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告. CVIM, [コンピュータビジョンとイメージメディア]
巻 2003,
号 41,
p. 73-80
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| 出版者 |
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出版者 |
情報処理学会 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0919-6072 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11131797 |
| 論文ID（NAID） |
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関連タイプ |
isIdenticalTo |
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識別子タイプ |
NAID |
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関連識別子 |
110002664049 |
| 権利 |
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権利情報 |
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| 権利 |
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| 権利 |
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権利情報 |
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| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://www.ipsj.or.jp/ |
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関連名称 |
情報処理学会 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
110002664049.pdf (1.0 MB)
