| Item type |
会議発表論文 / Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2023-03-02 |
| タイトル |
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タイトル |
就職面接における不適切回答の検出のための自動タグ付与手法 |
| タイトル |
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タイトル |
Auto-tagging Method to Detect Inadequate Answer at Job Interview |
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言語 |
en |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
就職面接 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
タグ |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
自動タグ付与 |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
bag-of-words |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
CRF |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者 |
沖村, 秀哉
目良, 和也
黒澤, 義明
竹澤, 寿幸
OKIMURA, Syuya
MERA, Kazuya
KUROSAWA, Yoshiaki
TAKEZAWA, Toshiyuki
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
大学生の就職率は近年低迷しており，そのような状況の下，就職面接に不安を感じている学生も多い．そのため多くの大学では就職支援課など就職活動全般を支援する場所が設けられているが，支援課の人員も限られているため１人の学生に何度も指導することが困難である．本論文は回答中の各文に対してタグを付与し，その並びの特徴により不適切な回答を検出する手法を提案する．本論文では9種類のタグを自動的に分類するために，bag-of-words 手法に基づいて作成した素性を用いて機械学習を行う．Support vector machine，ニューラルネットワーク，Conditional Random Fields(CRF)を比較した結果，CRFを用いた手法の正解率(55％)が最も良いことが確認できた． |
| 内容記述 |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
開催日：2013年12月18日～20日
場所：松山市総合コミュニティセンター |
| 書誌情報 |
HCGシンポジウム2013 論文集
p. 26-31,
発行日 2013-12-18
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| 出版者 |
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出版者 |
電子情報通信学会 ヒューマンコミュニケーショングループ |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
1884-3603 |
| 権利 |
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権利情報 |
(C)電子情報通信学会2013 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
HCG2013-B-1-1.pdf (595.1 kB)
