ログイン
言語:

WEKO3

  • トップ
  • ランキング
To
lat lon distance
To

Field does not validate



インデックスリンク

インデックスツリー

メールアドレスを入力してください。

WEKO

One fine body…

WEKO

One fine body…

アイテム

  1. 会議発表論文
  2. 人工知能学会全国大会論文集
  3. 34

End-to-End学習を用いた音声からの表情アニメーション生成

https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1832
https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1832
52f5c977-22e0-4fe4-9810-d7f2c9f850e6
名前 / ファイル ライセンス アクション
JSAI2020omichi.pdf JSAI2020omichi.pdf (1.2 MB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2023-03-07
タイトル
タイトル End-to-End学習を用いた音声からの表情アニメーション生成
タイトル
タイトル Generation of Facial Animation from Voice using End-to-End Learning
言語 en
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル End-to-End ガクシュウ オ モチイタ オンセイ カラノ ヒョウジョウ アニメーション セイセイ
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 大道, 博文

× 大道, 博文

大道, 博文

ja-Kana オオミチ, ヒロフミ

Search repository
目良, 和也

× 目良, 和也

目良, 和也

ja-Kana メラ, カズヤ

Search repository
黒澤, 義明

× 黒澤, 義明

黒澤, 義明

ja-Kana クロサワ, ヨシアキ

Search repository
竹澤, 寿幸

× 竹澤, 寿幸

竹澤, 寿幸

ja-Kana タケザワ, トシユキ

Search repository
OMICHI, Hirofumi

× OMICHI, Hirofumi

en OMICHI, Hirofumi

Search repository
MERA, Kazuya

× MERA, Kazuya

en MERA, Kazuya

Search repository
KUROSAWA, Yoshiaki

× KUROSAWA, Yoshiaki

en KUROSAWA, Yoshiaki

Search repository
TAKEZAWA, Toshiyuki

× TAKEZAWA, Toshiyuki

en TAKEZAWA, Toshiyuki

Search repository
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Expressive facial animation has an important role in communication. Some avatars can express them using Face Tracking, that is one of the typical facial expression synchronization methods, but facial expressions cannot be created from previouslyrecorded speech or synthetic speech without facial expressions. In this study, we propose a method to generate facial animation using only voice. Specifically, a learning model is designed using the acoustic features of the uttered speech as input and the parameters of the Action Unit (AU) analyzed from the facial expression video as teacher data. The experimental results indicated that the loss value of our proposed method was lower than that of the existing method. In addition, the activities of AUs by proposed method fluctuated smoother than the existing method. It will be perceived as natural facial expression.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 2020年度(第34回) : 2020年6月9日-6月12日 : オンライン 3Rin4-04
本研究の一部は国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)の研究成果展開事業「センター・オブ・イノベーション(COI)プログラム」グラント番号JPMJCE1311の支援を受けたもの
書誌情報 人工知能学会全国大会論文集

巻 34, p. 1-4, 発行日 2020
出版者
出版者 人工知能学会
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11578981
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2020.0_3Rin404
権利
権利情報 本著作物の著作権は人工知能学会に帰属します。本著作物は著作権者である人工知能学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」に従うことをお願いいたします。
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.ai-gakkai.or.jp/
関連名称 https://www.ai-gakkai.or.jp/
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
戻る
0
views
See details
Views

Versions

Ver.1 2023-07-25 10:42:18.918018
Show All versions

Share

Mendeley Twitter Facebook Print Addthis

Cite as

エクスポート

OAI-PMH
  • OAI-PMH JPCOAR 2.0
  • OAI-PMH JPCOAR 1.0
  • OAI-PMH DublinCore
  • OAI-PMH DDI
Other Formats
  • JSON
  • BIBTEX

Confirm


Powered by WEKO3


Powered by WEKO3