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  1. 会議発表論文
  2. 人工知能学会全国大会論文集
  3. 35

ノンバーバルな話者感情表出を考慮した統計的対話システム

https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1830
https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1830
d1681374-091a-4f97-aac5-d72861c40e04
名前 / ファイル ライセンス アクション
JSAI2021_4E2OS11b03.pdf JSAI2021_4E2OS11b03.pdf (2.4 MB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2023-03-07
タイトル
タイトル ノンバーバルな話者感情表出を考慮した統計的対話システム
タイトル
タイトル Statistical Dialogue System Considering Non-verbal Emotion Expression
言語 en
その他(別言語等)のタイトル
その他のタイトル ノンハーバル ナ ワシャ カンジョウ ヒョウシュツ オ コウリョ シタ トウケイテキ タイワ システム
言語
言語 jpn
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 目良, 和也

× 目良, 和也

目良, 和也

ja-Kana メラ, カズヤ

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石田, 真佑奈

× 石田, 真佑奈

石田, 真佑奈

ja-Kana イシダ, マユナ

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羽原, 俊輔

× 羽原, 俊輔

羽原, 俊輔

ja-Kana ハバラ, シュンスケ

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黒澤, 義明

× 黒澤, 義明

黒澤, 義明

ja-Kana クロサワ, ヨシアキ

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竹澤, 寿幸

× 竹澤, 寿幸

竹澤, 寿幸

ja-Kana タケザワ, トシユキ

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MERA, Kazuya

× MERA, Kazuya

en MERA, Kazuya

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ISHIDA, Mayuna

× ISHIDA, Mayuna

en ISHIDA, Mayuna

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HABARA, Shunsuke

× HABARA, Shunsuke

en HABARA, Shunsuke

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KUROSAWA, Yoshiaki

× KUROSAWA, Yoshiaki

en KUROSAWA, Yoshiaki

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TAKEZAWA, Toshiyuki

× TAKEZAWA, Toshiyuki

en TAKEZAWA, Toshiyuki

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 To deal with user’s emotion on rule-based dialogue system, vast number of rules should be prepared because the number of rules are multiplied by the type of emotions. On the other hand, although statistical dialogue system is robust for various inputs, it can deal with only text information. This paper proposes a statistical dialogue system which can deal with user’s emotions by converting them into emojis. The user’s emotion is estimated from tone of the user’s voice and appended to the tail of input sentence as an emoji. Then, emoji in output sentence is considered as the agent’s emotion when the output voice is synthesized. The question-answer pairs including emojis are collected from tweet-reply pairs on Twitter, and the pairs are also used for finetuning. Experimental result revealed that reply utterances by the proposed method were more suitable for user’s emotions than that by no-emoji method.
内容記述
内容記述タイプ Other
内容記述 4E2-OS-11b-03
本研究は,国立研究開発法人科学技術振興機構(JST)の研究成果展開事業「センター・オブ・イノベーション(COI)プログラム」グラント番号JPMJCE1311の助成を受けたもの 2021年度(第35回) : 2021年6月8日-6月11日 : オンライン
書誌情報 人工知能学会全国大会論文集

巻 35, p. 1-4, 発行日 2021
出版者
出版者 人工知能学会
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11578981
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/https://doi.org/10.11517/pjsai.JSAI2021.0_4E2OS11b03
権利
権利情報 本著作物の著作権は人工知能学会に帰属します。本著作物は著作権者である人工知能学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」に従うことをお願いいたします。
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 https://www.ai-gakkai.or.jp/
関連名称 https://www.ai-gakkai.or.jp/
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 10:42:21.561056
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