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  1. 学術雑誌論文
  2. IEICE Transactions on Information and Systems

Matching Handwritten Line Drawings with Von Mises Distributions

https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1819
https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1819
de723bd3-33e5-4b4c-aa57-0e6233399e2e
名前 / ファイル ライセンス アクション
e94-d_12_2487.pdf e94-d_12_2487.pdf (716.4 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2023-03-07
タイトル
タイトル Matching Handwritten Line Drawings with Von Mises Distributions
言語
言語 eng
キーワード
主題 shape descriptor
キーワード
主題 shape matching
キーワード
主題 shape retrieval
キーワード
主題 von Mises distribution
キーワード
主題 scale invariance
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 Katsutoshi, UEAOKI1

× Katsutoshi, UEAOKI1

Katsutoshi, UEAOKI1

ja-Kana ウエアオキ, カツトシ

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IWATA, Kazunori

× IWATA, Kazunori

IWATA, Kazunori

ja-Kana イワタ, カズノリ

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SUEMATSU, Nobuo

× SUEMATSU, Nobuo

SUEMATSU, Nobuo

ja-Kana スエマツ, ノブオ

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HAYASHI, Akira

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HAYASHI, Akira

ja-Kana ハヤシ, アキラ

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上青木, 勝利

× 上青木, 勝利

en 上青木, 勝利

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岩田, 一貴

× 岩田, 一貴

en 岩田, 一貴

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末松, 伸朗

× 末松, 伸朗

en 末松, 伸朗

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林, 朗

× 林, 朗

en 林, 朗

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 A two-dimensional shape is generally represented with line drawings or object contours in a digital image. Shapes can be divided into two types, namely ordered and unordered shapes. An ordered shape is an ordered set of points, while an unordered shape is an unordered set. As a result, each type typically uses different attributes to define the local descriptors involved in representing the local distributions of points sampled from the shape. Throughout this paper, we focus on unordered shapes. Since most local descriptors of unordered shapes are not scale-invariant, we usually make the shapes in an image data set the same size through scale normalization, before applying shape matching procedures. Shapes obtained through scale normalization are suitable for such descriptors if the original whole shapes are similar. However, they are not suitable if parts of each original shape are drawn using different scales. Thus, in this paper, we present a scale-invariant descriptor constructed by von Mises distributions to deal with such shapes. Since this descriptor has the merits of being both scale-invariant and a probability distribution, it does not require scale normalization and can employ an arbitrary measure of probability distributions in matching shape points. In experiments on shape matching and retrieval, we show the effectiveness of our descriptor, compared to several conventional descriptors.
書誌情報 IEICE Transactions on Information and Systems

巻 E94-D, 号 12, p. 2487-2494, 発行日 2011-12-01
出版者
出版者 電子情報通信学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 09168532
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA10826272|AA11226532
論文ID(NAID)
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 10030538264
DOI
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ DOI
関連識別子 info:doi/https://doi.org/10.1587/transinf.E94.D.2487
権利
権利情報 Copyright © 2011 The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
関連名称 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 10:42:47.646145
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