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  1. テクニカルレポート
  2. 情報処理学会研究報告
  3. 自然言語処理研究会報告

文書横断文間関係を考慮した動向情報の抽出と可視化

https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1787
https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1787
0c7b194f-ec44-49b9-84cd-cbd8c3e5c29b
名前 / ファイル ライセンス アクション
IPSJ-NL05168011.pdf IPSJ-NL05168011.pdf (1.1 MB)
Item type テクニカルレポート / Technical Report_02(1)
公開日 2023-05-26
タイトル
タイトル 文書横断文間関係を考慮した動向情報の抽出と可視化
タイトル
タイトル Extraction and Visualization of Trend Information Based on the Cross-document Structure
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 動向情報
キーワード
主題 可視化
キーワード
主題 文書横断文間関係理論
キーワード
主題 自動要約
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh
資源タイプ technical report
著者 難波, 英嗣

× 難波, 英嗣

難波, 英嗣

ja-Kana ナンバ, ヒデツグ

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国政, 美伸

× 国政, 美伸

国政, 美伸

ja-Kana クニマサ, ヨシノブ

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福島, 志穂

× 福島, 志穂

福島, 志穂

ja-Kana フクシマ, シホ

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相沢, 輝昭

× 相沢, 輝昭

相沢, 輝昭

ja-Kana アイザワ, テルアキ

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奥村, 学

× 奥村, 学

奥村, 学

ja-Kana オクムラ, マナブ

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NANBA, Hidetsugu

× NANBA, Hidetsugu

en NANBA, Hidetsugu

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KUNIMASA, Yoshinobu

× KUNIMASA, Yoshinobu

en KUNIMASA, Yoshinobu

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FUKUSHIMA, Shiho

× FUKUSHIMA, Shiho

en FUKUSHIMA, Shiho

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AIZAWA, Teruaki

× AIZAWA, Teruaki

en AIZAWA, Teruaki

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OKUMURA, Manabu

× OKUMURA, Manabu

en OKUMURA, Manabu

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 「日経平均株価」や「内閣支持率」のように数値が時間とともに常に変動するような情報のことを動向情報と呼ぶ.本稿では, 動向情報の抽出を一種の複数文書要約であると考え, 複数文書要約技術を用いて, あるトピックに関する複数の文書から動向情報を自動的に抽出し, グラフ化する手法について述べる.複数文書からの要約の作成は, 様々な要素技術を組み合わせることで実現できる.こうした技術のひとつとして, 我々は文書横断文間関係理論(CST)に着目する.CSTとは, Radevらが提唱している理論で, 文書中の各文の機能を特定し, 文間の依存関係を特定する修辞構造理論(RST)を, 文書間関係に拡張したものである.本研究では, CSTの一部を計算機上で実現し, それを用いてグラフ化に必要な数値情報と時間情報の抽出を行う.
抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 Trend information is defined as information obtained by synthesis and organization of temporal information such as cabinet approval ratings and stock movements. In this paper, we describe a method for visualizing trend information extracted from multiple documents. We focus on cross-document structure theory (CST) which Radev et al. proposed. The theory expands the notion of Rhetorical Structure Theory (RST) to the relationships between sentences in the different documents. We implement this theory partially, use it to extract trend information, and visualize it as a graph.
書誌情報 情報処理学会研究報告. 自然言語処理研究会報告

巻 2005, 号 73, p. 67-74
出版者
出版者 情報処理学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0919-6072
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AN10115061
論文ID(NAID)
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 110002952445
権利
権利情報 本著作物の著作権は(社)情報処理学会に帰属します。本著作物は著作権者である情報処理学会の許可のもとに掲載するものです。ご利用に当たっては「著作権法」ならびに「情報処理学会倫理綱領」に従うことをお願いいたします。
権利
権利情報 The copyright of this material is retained by the Information Processing Society of Japan (IPSJ). This material is published on this web site with the agreement of the author (s) and the IPSJ. Please be complied with Copyright Law of Japan and the Code of Ethics of the IPSJ if any users wish to reproduce, make derivative work, distribute or make available to the public any part or whole thereof. All Rights Reserved, Copyright (C) Information Processing Society of Japan.
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ipsj.or.jp/
関連名称 http://www.ipsj.or.jp/
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 10:38:51.239500
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