| Item type |
テクニカルレポート / Technical Report_02(1) |
| 公開日 |
2023-05-26 |
| タイトル |
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タイトル |
行列言語コンパイラCMCのJDS形式への対応とMatrix Marketを用いた評価 |
| タイトル |
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タイトル |
Support for JDS Format by the Matrix Language Compiler CMC and Its Evaluation using Matrix Market |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_18gh |
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資源タイプ |
technical report |
| 著者 |
湯之上, 康一
川端, 英之
北村, 俊明
YUNOUE, Koichi
KAWABATA, Hideyuki
KITAMURA, Toshiaki
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
MATLABは数値計算コードを簡潔に記述できる言語および実行環境であり, 広く利用されている. 我々は, MATLABコードの高速な実行環境の提供のため, MATLABコードを静的解析によりFortran 90記述に変換するコンパイラCMCを開発している. CMCは疎行列計算にも対応しているが, これまでの実装では疎行列のデータ構造はCCS形式やCRS形式などしか扱えなかった. 本稿では, CMCのJDS形式への対応について述べる. Matrix Marketを用いた行列ベクトル積の実測では, JDS形式は他CRS, CCS形式と比べ, スカラ計算機HPC2500で最大2.4倍, ベクトル計算機SX5では最大28倍の高速化を確かめられた. |
| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
MATLAB is a language and an execution environment for matrix computations, which has been widely used. We have been developing CMC, a compiler for matrix computations, which translates MATLAB-based scripts into Fortran 90 programs by static analyses. CMC did not have the functionality to utilize sparse matrix schemes other than simple formats like CCS and CRS until the extension we show in this article was implemented. Newly supported data structure is called JDS format, which has been reported to be effective especially on vector machines. Experimental results show that the support of JDS format by CMC enables the translated codes of matrix-vector product to run 2.4 times and 28 times faster than the codes with CRS format, on HPC2500 and SX5, respectively. |
| 書誌情報 |
情報処理学会研究報告. 計算機アーキテクチャ研究会報告
巻 2005,
号 19,
p. 103-108
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| 出版者 |
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出版者 |
情報処理学会 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN10096105 |
| 論文ID（NAID） |
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関連タイプ |
isIdenticalTo |
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識別子タイプ |
NAID |
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関連識別子 |
110002775108 |
| 権利 |
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権利情報 |
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| 権利 |
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| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://www.ipsj.or.jp/ |
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関連名称 |
http://www.ipsj.or.jp/ |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
IPSJ-ARC04162018.pdf (357.8 kB)
