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  1. 会議発表論文
  2. 電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集
  3. 58

PCクラスタを用いたProfit Sharingの並列化手法

https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1495
https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1495
176be732-1376-4c23-b114-16b39051ff85
名前 / ファイル ライセンス アクション
p240_0801-2.pdf p240_0801-2.pdf (617.3 kB)
Item type 会議発表論文 / Conference Paper(1)
公開日 2023-03-02
タイトル
タイトル PCクラスタを用いたProfit Sharingの並列化手法
言語
言語 jpn
キーワード
主題Scheme Other
主題 強化学習
キーワード
主題Scheme Other
主題 Profit Sharing
キーワード
主題Scheme Other
主題 並列モデル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_5794
資源タイプ conference paper
著者 串田, 正幸

× 串田, 正幸

串田, 正幸

ja-Kana クシダ, マサユキ

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高橋, 健一

× 高橋, 健一

高橋, 健一

ja-Kana タカハシ, ケンイチ

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上田, 祐彰

× 上田, 祐彰

上田, 祐彰

ja-Kana ウエダ, ヒロアキ

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宮原, 哲浩

× 宮原, 哲浩

宮原, 哲浩

ja-Kana ミヤハラ, テツヒロ

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KUSHIDA, Masayuki

× KUSHIDA, Masayuki

en KUSHIDA, Masayuki

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TAKAHASHI, Kenichi

× TAKAHASHI, Kenichi

en TAKAHASHI, Kenichi

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UEDA, Hiroaki

× UEDA, Hiroaki

en UEDA, Hiroaki

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MIYAHARA, Tetsuhiro

× MIYAHARA, Tetsuhiro

en MIYAHARA, Tetsuhiro

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 強化学習は試行錯誤を通じて環境に適応していく学習制御の枠組みである.しかし,強化学習は知識のない状態から試行錯誤により学習を行うため学習に時間がかかる.つまり,膨大な量の計算を要する.また,近年,高性能で安価なパーソナルコンピュータPCを手に入れることができるようになっている.そこで,膨大な計算量を必要とする処理を高速に実行するための方法の一つとして,複数のPCを用いて計算量を分割し,並列に処理させる強化学習の並列化が提案されている.本研究では,強化学習の代表的な手法のひとつであるProfit Sharingを用いた並列型強化学習手法を提案し,逐次型Profit Sharingとの性能比較を行う.
書誌情報 電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集

巻 58, p. 240-241, 発行日 2007-10
出版者
出版者 電気・情報関連学会中国支部
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 10:35:16.345518
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