| Item type |
会議発表論文 / Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2023-03-02 |
| タイトル |
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タイトル |
遺伝的プログラミングによるクラスタリング尺度に関する基礎実験 |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
GP |
| キーワード |
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主題Scheme |
Other |
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主題 |
クラスタリング |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者 |
武田, 尚子
高橋, 健一
上田, 祐彰
宮原, 哲浩
TAKEDA, Naoko
TAKAHASHI, Kenichi
UEDA, Hiroaki
MIYAHARA, Tetsuhiro
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
本研究では，遺伝的プログラミング(GP)を用いて，データに応じた最適なクラスタ分割を獲得するための分割尺度関数を発見することを目的とする．そのための基礎実験として，まず，UCI Machine Learning Repositoryのデータに対して，k-meansクラスタリングを実行し，様々なkに対する様々な距離を計測し，GPによる分割尺度関数値の計算に用いる．次に最も高い分割尺度関数値を与えるクラスタ数と実際の最適なクラスタ数とを用いて計算される適合度によりGPにおける進化による最良な分割尺度関数を求める． |
| 書誌情報 |
電気・情報関連学会中国支部連合大会講演論文集
巻 58,
p. 261,
発行日 2007-10
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| 出版者 |
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出版者 |
電気・情報関連学会中国支部 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
p261_0803-6.pdf (80.3 kB)
