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会議発表論文 / Conference Paper(1) |
| 公開日 |
2023-03-02 |
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タイトル |
メモリと予測を用いた種分化を行う遺伝的アルゴリズムによる動的に変化する多峰性問題の最適化 |
| タイトル |
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タイトル |
Memory and Prediction Based Genetic Algorithm Using Speciation in Dynamic Multimodal Function Optimization |
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言語 |
en |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
| 著者 |
市村, 匠
井上, 寛
原, 章
高濱, 徹行
ICHIMURA, Takumi
INOUE, Hiroshi
HARA, Akira
TAKAHAMA, Tetsuyuki
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
It is difficult problems for Evolutionary Algorithms to search an optimal solution in multimodal functions with dynamic environments, where individuals search more than one optima and their fitness value changes under such environments. In this paper we propose a method of Memory and Prediction Based Genetic Algorithm Using speciation. This method is extended with a case-based memory and a meta-learner for precise prediction of environmental change. Especially, the individuals in a memory consist of 4 kinds of predictors and they can adjust to the change of dynamic environment adaptively. To verify the effectiveness, the method is examined to search optimal solutions in multimodal functions. |
| 書誌情報 |
第15回日本知能情報ファジィ学会中国・四国支部大会講演論文集
p. 9-12,
発行日 2010-12-04
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| 出版者 |
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出版者 |
日本知能情報ファジィ学会 |
| 権利 |
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権利情報 |
Copyright (c) 2010 日本知能情報ファジィ学会 |
| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://www.j-soft.org/ |
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関連名称 |
日本知能情報ファジィ学会 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
soft-cs_15_9.pdf (399.8 kB)
