Item type |
会議発表論文 / Conference Paper(1) |
公開日 |
2023-03-02 |
タイトル |
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タイトル |
コーパスデータからの単語の感性イメージの獲得手法 |
タイトル |
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タイトル |
Kansei image learning method for words based on text corpus |
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言語 |
en |
言語 |
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言語 |
jpn |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_5794 |
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資源タイプ |
conference paper |
著者 |
山下, 正雄
目良, 和也
黒澤, 義明
YAMASHITA, Masao
MERA, Kazuya
KUROSAWA, Yoshiaki
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抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
A lot of words have their Kansei images and they help to arouse the emotions and the feelings from text data such as novels, blogs, and so on. In this paper, we propose a method to extract common images of words from corpus data and express the images by using multidimensional vector. The Kansei images of the words are extracted from text corpus considering the grammatical features and they are classified into various axes based on the meaning of the adjectives. |
書誌情報 |
第11回日本知能情報ファジィ学会中国・四国支部大会論文集
p. 7-10,
発行日 2006
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出版者 |
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出版者 |
日本知能情報ファジィ学会 |
権利 |
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権利情報 |
Copyright (c) 2006 日本知能情報ファジィ学会 |
関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://www.j-soft.org/ |
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関連名称 |
日本知能情報ファジィ学会 |
フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
著者版フラグ |
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出版タイプ |
AM |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa |