| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2023-02-28 |
| タイトル |
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タイトル |
DTW距離を用いた時系列データのベクトル空間への埋込 |
| タイトル |
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タイトル |
Embedding Time Series Data Using Dynamic Time Warping Distances |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題 |
機械学習 |
| キーワード |
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主題 |
時系列 |
| キーワード |
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主題 |
パターン認識 |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
水原, 悠子
林, 朗
末松, 伸朗
MIZUHARA, Yuko
HAYASHI, Akira
SUEMATSU, Nobuo
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
動的時間伸縮(DTW)により得られたデータ間距離をもとに, 時系列データをベクトル空間へ埋め込み, 埋込空間にて分類するアプローチを提案する.ラベル付データとラベルなしデータが最初に与えられる学習問題設定のもとで, 埋込手法の候補として, MDSによるユークリッド空間への埋込, 擬似ユークリッド空間への埋込, 及びラプラシアン固有マップ法による埋込の3手法を考える.DTW距離の性質と埋込手法の適合性に関する考察, 及び分類実験により, ラプラシアン固有マップ法による埋込が3手法の中で最も高い分類精度につながることが分かった.また, ラプラシアン固有マップ法を用いた提案アプローチはk-近傍法より高い分類精度を実験で示した. |
| 書誌情報 |
電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理
巻 J88-D-II,
号 2,
p. 241-249,
発行日 2005-02-01
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| 出版者 |
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出版者 |
電子情報通信学会 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0915-1923 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11340957 |
| 論文ID（NAID） |
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関連タイプ |
isIdenticalTo |
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識別子タイプ |
NAID |
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関連識別子 |
110003225249 |
| 権利 |
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権利情報 |
copyright©2005 IEICE |
| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html |
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関連名称 |
http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
J88-D2_2 _241.pdf (401.9 kB)
