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  1. 学術雑誌論文
  2. 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理

時系列データのセグメンテーションを目的としたHHMMの半教師付学習

https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1269
https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1269
b17b7f47-770a-4647-a609-bebeabf53c5a
名前 / ファイル ライセンス アクション
J88-D2_4 J88-D2_4 _810.pdf (423.4 kB)
Item type 学術雑誌論文 / Journal Article(1)
公開日 2023-02-28
タイトル
タイトル 時系列データのセグメンテーションを目的としたHHMMの半教師付学習
タイトル
タイトル Semi-Supervised Learning for the HHMMs to Segmentation of Time Series Data
言語 en
言語
言語 jpn
キーワード
主題 時系列データ
キーワード
主題 セグメンテーション
キーワード
主題 半教師付学習
キーワード
主題 階層隠れマルコフモデル
資源タイプ
資源タイプ識別子 http://purl.org/coar/resource_type/c_6501
資源タイプ journal article
著者 後藤, 直人

× 後藤, 直人

後藤, 直人

ja-Kana ゴトウ, ナオト

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林, 朗

× 林, 朗

林, 朗

ja-Kana ハヤシ, アキラ

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末松, 伸朗

× 末松, 伸朗

末松, 伸朗

ja-Kana スエマツ, ノブオ

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GOTO, Naoto

× GOTO, Naoto

en GOTO, Naoto

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HAYASHI, Akira

× HAYASHI, Akira

en HAYASHI, Akira

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SUEMATSU, Nobuo

× SUEMATSU, Nobuo

en SUEMATSU, Nobuo

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抄録
内容記述タイプ Abstract
内容記述 時系列のセグメンテーションを目的とした階層隠れマルコフモデル(HHMM)の半教師学習法を提案する.提案手法のモデル学習, セグメンテーションにかかる時間的計算量は既存の教師なし学習法のそれより少ない.実験では提案手法の有効性を検証する.
書誌情報 電子情報通信学会論文誌. D-II, 情報・システム, II-パターン処理

巻 J88-D-II, 号 4, p. 810-812, 発行日 2005-04-01
出版者
出版者 電子情報通信学会
ISSN
収録物識別子タイプ ISSN
収録物識別子 0915-1923
書誌レコードID
収録物識別子タイプ NCID
収録物識別子 AA11340957
論文ID(NAID)
関連タイプ isIdenticalTo
識別子タイプ NAID
関連識別子 110003203230
権利
権利情報 copyright©2005 IEICE
関連サイト
識別子タイプ URI
関連識別子 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
関連名称 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html
フォーマット
内容記述タイプ Other
内容記述 application/pdf
著者版フラグ
出版タイプ VoR
出版タイプResource http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85
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Ver.1 2023-07-25 10:48:56.394009
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