| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2023-02-28 |
| タイトル |
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タイトル |
変異遺伝子を導入した遺伝的アルゴリズム(MGGA)の提案 |
| タイトル |
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タイトル |
MGGA : Genetic Algorithm with Mutant Genes |
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言語 |
en |
| 言語 |
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言語 |
jpn |
| キーワード |
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主題 |
変異遺伝子 |
| キーワード |
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主題 |
遺伝的アルゴリズミ |
| キーワード |
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主題 |
モデリング |
| キーワード |
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主題 |
構造学習 |
| キーワード |
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主題 |
AIC |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
高濱, 徹行
阪井, 節子
磯道, 義典
TAKAHAMA, Tetsuyuki
SAKAI, Setsuko
ISOMICHI, Yoshinori
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
本研究では, 変異遺伝子を積極的に利用した遺伝的アルゴリズムであるMGGAを提案する.変異遺伝子を有する個体では, その遺伝子に対応する形質の発現が不完全になったり, 発現しなくなるなどの現象が起きる.MGGAでは, 遺伝子型を表現型に変換する変換関数に変異遺伝子の影響を与えることにより, これらの現象を実現する.更に, 正常な遺伝子から変異遺伝子への不可逆的な変化を導入することにより有効性の低い遺伝子を削減する機能を実現する.この機能をもつMGGAを多項式モデル及び階層型ニューラルネットワークにおけるパラメータ構造決定に用いることにより, MGGAがパラメータ数を削減できる汎用的な方法であることを示す. |
| 書誌情報 |
電子情報通信学会論文誌. D-I, 情報・システム, I-情報処理
巻 J84-D-I,
号 9,
p. 1297-1306,
発行日 2001-09-01
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| 出版者 |
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出版者 |
電子情報通信学会 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0915-1915 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA11341020 |
| 論文ID（NAID） |
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関連タイプ |
isIdenticalTo |
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識別子タイプ |
NAID |
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関連識別子 |
110003184615 |
| 権利 |
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権利情報 |
copyright©2001 IEICE |
| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html |
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関連名称 |
http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
J84-D1_9 _1297.pdf (370.4 kB)
