Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
公開日 |
2023-02-28 |
タイトル |
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タイトル |
輝度分布の方向ベクトル情報を用いたMRA画像からの脳動脈瘤の検出 |
タイトル |
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タイトル |
Intracranial Aneurysms Detection Using Directional Vector of Luminance Distribution in MRA Images |
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言語 |
en |
言語 |
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言語 |
jpn |
キーワード |
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主題 |
MRA画像 |
キーワード |
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主題 |
脳動脈瘤 |
キーワード |
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主題 |
コンピュータ支援診断 |
キーワード |
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主題 |
方向ベクトル |
キーワード |
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主題 |
輝度分布 |
資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
著者 |
青山, 正人
楠, 卓也
椋木, 雅之
浅田, 尚紀
米田, 洋介
沖川, 隆志
浦田, 譲治
AOYAMA, Masahito
KUSU, Takuya
MUKUNOKI, Masayuki
ASADA, Naoki
KOMEDA, Yosuke
OKIGAWA, Takashi
URATA, Joji
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抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
従来の脳動脈瘤検出支援に関する研究では,動脈瘤を球状の領域とモデル化し,形状特徴を利用するものがほとんどであったが,実際には様々な形状のものが見られるため,多様な形状の動脈瘤を検出できる手法が必要である.そこで本論文では,脳血管の輝度分布から計算した方向ベクトル情報を用いて,動脈瘤が血管から瘤状に突出した終端をもつという構造特徴を用いた脳動脈瘤の検出手法を提案する.2 mm以上の動脈瘤32個を含む24症例と動脈瘤なし26症例の計50症例に本手法を適用した結果,動脈瘤の検出感度100%のとき症例当りの平均偽陽性数 4.5個,3特徴を用いた線形判別法による偽陽性除去の結果,97%のとき1.5個という結果が得られた. |
書誌情報 |
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム
巻 J93-D,
号 2,
p. 139-147,
発行日 2010-02-01
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出版者 |
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出版者 |
電子情報通信学会 |
ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
18804535 |
書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AA12099634 |
論文ID(NAID) |
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関連タイプ |
isIdenticalTo |
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識別子タイプ |
NAID |
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関連識別子 |
110007539036 |
権利 |
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権利情報 |
copyright©2010 IEICE |
関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html |
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関連名称 |
http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html |
フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |