| Item type |
学術雑誌論文 / Journal Article(1) |
| 公開日 |
2023-02-28 |
| タイトル |
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タイトル |
進化論に基づくニューラルネットワークの構造適応学習アルゴリズムの構成 |
| タイトル |
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タイトル |
A Synthesis of Structural Adaptive Learning Algorithm in Neural Network Based on the Theory of Evolution |
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言語 |
en |
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言語 |
jpn |
| 資源タイプ |
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資源タイプ識別子 |
http://purl.org/coar/resource_type/c_6501 |
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資源タイプ |
journal article |
| 著者 |
大枝, 真一
市村, 匠
寺内, 睦博
高濱, 徹行
磯道, 義典
OEDA, Shinichi
ICHIMURA, Takumi
TERAUCHI, Mutsuhiro
TAKAHAMA, Tetsuyuki
ISOMICHI, Yoshinori
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| 抄録 |
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内容記述タイプ |
Abstract |
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内容記述 |
工学的側面からGAとニューラルネットワークの融合に関する研究がなされてきたが,学習期間中に教師信号に変化が及ぶ,"動的性質"を持つ実験環境上での議論が乏しいのが現状であった.そこで本論文では,自然界の生物が進化と学習によって様々に変化する環境に適応する過程を模倣した,進化論に基づく構造適応学習アルゴリズムを提案する.提案する手法は,学習中に教師信号に変化が及んだ場合でも,学習を初期状態から行うのではなく,ネットワーク構造や結合荷重ベクトル,学習パラメータ値の継承を考慮する適応的な学習を可能とするものである.提案した手法の有効性を検証するために,1変数関数の同定および10bits問題に適用した結果をここに報告する.
From the point of view of engineering, many researchers have been engaged in the combination of neural networks and genetic algorithms. However, their discussion has been limited to an environment of fixed training data during learning phase. In this paper, we propose a structural adaptive learning algorithm in neural network based on the theory of evolution. Our proposed method imitates the processes that living things adapt their structures according to the various of environments by evolution and learning. In this method, once teaching data change during learning under dynamic environments, the learning doesn't start to train from the initial state again. This method is useful for adaptive learning which can take into account inheritance of the network structure, the connection weights vector, and the learning parameters. To verify the effectiveness of our proposed method, we applied the method to an identification of a Gauss function and a 10 bits problem where an output is determined according to 10 input signals in an environment. |
| 書誌情報 |
情報処理学会論文誌
巻 43,
号 8,
p. 2728-2738,
発行日 2002-08-15
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| 出版者 |
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出版者 |
社団法人情報処理学会 |
| ISSN |
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収録物識別子タイプ |
ISSN |
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収録物識別子 |
0387-5806 |
| 書誌レコードID |
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収録物識別子タイプ |
NCID |
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収録物識別子 |
AN00116647 |
| 論文ID（NAID） |
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関連タイプ |
isIdenticalTo |
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識別子タイプ |
NAID |
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関連識別子 |
110002726460 |
| 権利 |
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権利情報 |
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| 権利 |
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| 権利 |
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権利情報 |
本文データは学協会の許諾に基づきCiNiiから複製したものである。 |
| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://cir.nii.ac.jp/crid/1050564287837374464 |
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関連名称 |
CiNii Research |
| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
https://ipsj.ixsq.nii.ac.jp/ej/?action=pages_view_main&active_action=repository_view_main_item_detail&item_id=11530&item_no=1&page_id=13&block_id=8 |
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関連名称 |
情報処理学会電子図書館 |
| 関連サイト |
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識別子タイプ |
URI |
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関連識別子 |
http://www.ipsj.or.jp/ |
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関連名称 |
情報処理学会 |
| フォーマット |
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内容記述タイプ |
Other |
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内容記述 |
application/pdf |
| 著者版フラグ |
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出版タイプ |
VoR |
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出版タイプResource |
http://purl.org/coar/version/c_970fb48d4fbd8a85 |
110002726460.pdf (1.1 MB)
