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oai:hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp:00001257 2023-07-25T10:49:19Z 1:203

マルチエージェントシステムにおける利他的な行動規則の獲得 Acquisition of Reciprocal Altruism in a Multi-Agent System 上田, 祐彰 ウエダ, ヒロアキ 谷澤, 俊彰 タニザワ, トシアキ 高橋, 健一 タカハシ, ケンイチ 宮原, 哲浩 ミヤハラ, テツヒロ UEDA, Hiroaki TANIZAWA, Toshiaki TAKAHASHI, Kenichi MIYAHARA, Tetsuhiro マルチエージェントシステム 強化学習 利他的な行動 application/pdf マルチエージェントシステムにおける利他的な行動規則の獲得手法について論じる. はじめにタスク割当問題を定義し, この問題において公平にタスクを分担するような行動規則を獲得するためには, 利他的な行動規則の学習が重要であることを示す. 次にタスク割当問題のマルチエージェントモデルを提示し, Q学習を用いた行動規則の獲得手法を提示する. 本論文では, 利他的な行動を獲得する要因として, 他のエージェントの不幸を悲しむ感情である憐憫悲, 及び他のエージェントの幸福を喜ぶ感情である憐憫喜を導入し, これらが利他的な行動規則の獲得に及ぼす影響について考察する. 最後に計算機シミュレーションの結果を提示し, 適切な強さの憐憫悲の導入は利他的な行動規則の獲得に寄与するが, 憐憫喜及び過度の憐憫悲の導入は利他的な行動規則の獲得には寄与しないことを示す. journal article 電子情報通信学会 2005-09-01 VoR application/pdf 電子情報通信学会論文誌. D-I, 情報・システム, I-情報処理 9 J88-D-I 1278 1286 AA11341020 0915-1915 https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/record/1257/files/J88-D1_9 _1278.pdf https://hiroshima-cu.repo.nii.ac.jp/records/1257 jpn 110003225317 http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html http://www.ieice.org/jpn/trans_online/index.html copyright©2005 IEICE